ABD'de bilim insanları, Parkinson hastalığının erken dönemde fark edilmesine yardımcı olabilecek yeni bir yapay zekâ sistemi geliştirdi. Sağlık anketlerini inceleyen sistem, kişilerin günlük yaşamda karşılaştığı bazı zorluklardan yola çıkarak hastalığa ilişkin işaretleri belirlemede başarılı sonuçlar verdi.
YAPAY ZEKÂ YÜZLERCE SORUYU İNCELEDİ
ABD'deki Rensselaer Polytechnic Institute araştırmacıları tarafından geliştirilen Quest2Dx adlı yapay zekâ modeli, dün Nature Aging dergisinde yayımlanan araştırmada değerlendirildi.
Bilim insanları, Parkinson hastalığıyla ilgili iki farklı araştırmadan elde edilen, 187 ve 300'den fazla soru içeren sağlık anketlerini analiz etti. Sistem, bazı sorular yanıtsız bırakılsa bile hastalıkla ilişkili işaretleri belirleyebildi.
GÜNLÜK HAREKETLERDEKİ ZORLUKLAR ÖNE ÇIKTI
Araştırmada yataktan kalkmakta veya yemek yerken zorlanmak gibi günlük yaşamı etkileyen sorunlar dikkat çekti. Uyku bozuklukları, kaygı ve bazı kimyasal maddelere maruz kalma da değerlendirildi.
Yapay zekâ, yüzlerce soru arasından en fazla bilgi sağlayan 30 soruyu seçti. Bu kısa değerlendirmede de uzun anketlere yakın sonuçlar elde edildi.
PARKİNSON'UN ERKEN TESPİTİNE KATKI SAĞLAYABİLİR
Araştırmada yapay zekânın, Parkinson hastalığı bulunan ve bulunmayan kişileri ayırt etmede yüksek performans gösterdiği belirlendi. Bilim insanları, yöntemin gelecekte sağlık kuruluşlarında erken taramaya yardımcı olabileceğini değerlendiriyor.
Ancak sistem henüz hastanelerde kullanılan bir tanı yöntemi değil. Araştırmacılar, kesin sonuçlar için daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu ve uzman hekim muayenesinin yerini alamayacağını belirtiyor.
