Araştırmacılar, yapay zekâ destekli bir sistemin dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu (DEHB) riskini tanıdan yıllar önce belirleyebildiğini açıkladı.
Çalışma, çocukların erken dönemde destek alabilmesi açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
140 BİN ÇOCUĞUN VERİSİ ANALİZ EDİLDİ
ABD’de Duke Health bünyesinde yürütülen araştırmada, 140 bini aşkın çocuğun elektronik sağlık kayıtları incelendi.
Yapay zekâ modeli, doğumdan erken çocukluk dönemine kadar uzanan süreçteki gelişimsel ve davranışsal örüntüleri analiz ederek risk tahmini yaptı.
5 YAŞ SONRASI TAHMİNLER DAHA GÜÇLÜ
Modelin özellikle 5 yaş ve üzerindeki çocuklarda DEHB riskini öngörmede yüksek doğruluk oranına ulaştığı belirtildi. Sonuçların cinsiyet, etnik köken ve sosyoekonomik durum gibi değişkenlere rağmen tutarlı olduğu kaydedildi.
ERKEN DESTEK KRİTİK
Uzmanlar, DEHB’nin çocuk ve ergenlerin yaklaşık yüzde 8’ini etkilediğini ve çoğu vakada tanının geciktiğini vurguluyor. Erken risk tespiti sayesinde eğitim, sosyal uyum ve sağlık sonuçlarında iyileşme sağlanabileceği ifade ediliyor.
“BU BİR YAPAY ZEKÂ DOKTORU DEĞİL”
Araştırmacılar, sistemin tanı koymak için değil, klinisyenlere destek olmak amacıyla geliştirildiğinin altını çizdi. Yapay zekânın, risk altındaki çocukların gözden kaçmasını önleyecek bir yardımcı araç olarak kullanılması hedefleniyor.
BENZER ÇALIŞMALAR YOLDA
Ekip, ergenlik dönemindeki ruhsal hastalıkların erken tespiti için benzer yapay zekâ modelleri üzerinde de çalışmalar yürütüldüğünü belirtti.
