Yapay zeka teknolojilerinin sağlık alanındaki kullanımına yönelik yeni bir araştırma, kanser tedavisinde dikkat çekici sonuçlar ortaya koydu. ABD'deki Mass General Brigham araştırmacıları, hastaların yüz fotoğraflarını analiz ederek biyolojik yaşlarını ve hayatta kalma olasılıklarını değerlendirebilen iki yapay zeka aracı geliştirdi. The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan çalışmada, yüz görünümünden elde edilen veriler ile kanser hastalarının ölüm riski arasında istatistiksel bir ilişki bulundu. Araştırmacılar, teknolojinin gelecekte doktorların tedavi planlamasına yardımcı olabileceğini belirtti.
40 MİLYONDAN FAZLA FOTOĞRAFLA EĞİTİLDİ
Mass General Brigham bünyesinde yürütülen araştırmada, 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen FAHR-Face adlı yapay zeka modelinden iki farklı araç geliştirildi.
FAHR-FaceAge, kişinin yüz görünümünü inceleyerek biyolojik yaşını tahmin ederken FAHR-FaceSurvival ise kanser hastalarının hayatta kalma riskini değerlendiriyor.
Araştırmacılar, bu yöntemle hastaların yalnızca takvim yaşlarının değil, genel fiziksel durumlarıyla ilişkili olabilecek yüz özelliklerinin de incelenmesini amaçlıyor.
BİYOLOJİK YAŞI BÜYÜK ÇIKANLARDA ÖLÜM RİSKİ YÜZDE 21 DAHA YÜKSEK
Araştırmanın sonuçları, radyoterapi gören kanser hastalarında yapay zekanın tahmin ettiği biyolojik yaş ile ölüm riski arasında ilişki bulunduğunu gösterdi.
Modelin biyolojik yaşını gerçek yaşından en az beş yıl daha büyük tahmin ettiği hastalarda, dört yıllık takip sürecindeki ölüm riski karşılaştırma grubuna göre yüzde 21 daha yüksek bulundu.
Biyolojik yaşı gerçek yaşından en az beş yıl daha genç tahmin edilen hastalarda ise ölüm riski yüzde 17 daha düşük hesaplandı.
Ancak bu sonuçlar, yapay zekanın hastaların kesin yaşam süresini belirleyebildiği anlamına gelmiyor. Bulgular, yüz görünümüyle ölüm riski arasında istatistiksel bir bağlantı bulunduğuna işaret ediyor.
KANSER TEDAVİSİNDE DOKTORLARA YARDIMCI OLABİLİR
Araştırmacılar, geliştirilen sistemin özellikle yoğun kanser tedavileri öncesinde hastaların genel fiziksel durumunu değerlendirmeye katkı sağlayabileceğini belirtti.
Ameliyat veya radyoterapi gibi uygulamalardan önce hastanın tedaviye dayanıklılığının değerlendirilmesinde bu tür teknolojilerden yararlanılması hedefleniyor.
Böylece hekimlerin hastaların bireysel sağlık durumlarını dikkate alarak tedavi planlaması yapmasına ek bilgi sunulabileceği ifade ediliyor.
UZMANLAR KLİNİK KULLANIM İÇİN ERKEN OLDUĞUNU BELİRTİYOR
Araştırmanın sonuçları umut verici bulunsa da geliştirilen sistemin henüz klinik kullanıma hazır olmadığı vurgulanıyor.
Surrey Üniversitesi'nden yapay zeka uzmanı Miroslaw Bober, çalışmayı önemli bir ilerleme olarak değerlendirirken teknolojinin farklı hasta gruplarında ne kadar güvenilir olduğunun belirlenmesi gerektiğini söyledi.
Ayrıca yüz fotoğraflarından elde edilen tahminlerin, doktorların mevcut klinik değerlendirmelerine ne ölçüde ek fayda sağladığının da araştırılması gerekiyor.
Bilim insanları, yapay zekanın yüz görünümü ile hayatta kalma riski arasında bağlantı kurabildiğini ancak bu tahminlere hangi biyolojik nedenlerle ulaştığının henüz tam olarak açıklanamadığını belirtiyor.
Geliştirilen sistemin doktorların yerini alması değil, gelecekte kişiye özel tedavi kararlarına destek olması amaçlanıyor.
